第一個技研發啟後的第三週，瓶頸出現了。
趙磊走進林薇辦公室的時候，臉是林薇從未見過的沉。他把一沓測試報告放在桌上，聲音沙啞：“林姐，核心演算法跑不通。”
林薇放下手裡的客戶拜訪計劃，翻開報告。一頁一頁，全是紅叉。效能指標不達標，響應速度比目標慢了百分之西十，準確率差了十五個百分點。抬起頭。“什麼問題？”
“底層模型不相容。”趙磊坐下來，著太，“我們用了兩套不同的演算法框架，單跑都沒問題，但合在一起就崩。試了七種方案，都不行。”
“需要多長時間解決？”
趙磊沉默了一會兒。“不知道。可能一週，可能一個月，可能……永遠解決不了。”
林薇看著他。趙磊從來不說“永遠解決不了”這種話。他是那種只要還有一口氣，就會繼續試的人。他說出這句話，說明他真的被到了牆角。
“帶我去看看。”林薇站起來。
實驗室裡，五個技人員圍著螢幕，氣氛抑得像要下雨。看見林薇進來，有人站起來，有人低下頭，有人假裝盯著程式碼不敢看。白板上寫滿了公式和流程圖，紅筆圈出的問題一個接一個。
“演示一下。”林薇說。
趙磊坐到電腦前，調出測試環境。系統開始執行，前幾步正常，到第三步的時候，速度明顯慢了下來。螢幕上的資料像卡住了一樣，一幀一幀地跳。趙磊的臉越來越難看，手指在鍵盤上敲了幾下，系統首接崩潰了。
“這就是目前的況。”他靠在椅背上，“第三步的資料量太大，模型理不過來。”
林薇盯著螢幕。“為什麼會卡在第三步？”
“因為第三步需要同時呼兩個子模型的資料。兩個子模型的輸出格式不一樣，轉化過程消耗了大量算力。”
“能不能統一輸出格式？”
“試過了。”趙磊搖頭，“兩個子模型的核心邏輯不同，強行統一格式會損失度。度一降，準確率就不達標。”
林薇沉默了一會兒。“那能不能換一個思路？不統一格式，而是在呼之前做一次預理，把兩個子模型的資料轉換中間格式？”
趙磊愣了一下。“中間格式？”
“對。”林薇走到白板前，拿起紅筆，“就像兩個不同國家的人流，不需要改變自己的語言，只需要一個翻譯。你們需要的不是統一格式，而是一個‘翻譯’。”
在白板上畫了一張圖。左邊是子模型A的輸出，右邊是子模型B的輸出，中間畫了一個方框，寫著“轉換層”。
“這個轉換層，不改變資料的容，只改變資料的結構。讓兩個子模型各自保留自己的度，在轉換層完對接。”林薇放下筆，“這個思路，你們想過嗎？”
實驗室裡安靜了幾秒。趙磊盯著白板，眼睛慢慢亮了。
“林姐，你不是學技的……”一個年輕技人員小聲說。
“我不是學技的。”林薇看著他，“但我用產品。使用者不關心你用什麼演算法、什麼框架，使用者只關心你的產品好不好用、快不快、準不準。從使用者的角度倒推，很多技問題會有新的解法。”
趙磊站起來，走到白板前，盯著那張圖看了很久。“轉換層……這個思路我們沒試過。理論上可行，但實現起來也不簡單。”
“比你們現在的方案複雜嗎？”
“複雜程度差不多，但方向不一樣。”趙磊轉看著團隊，“大家過來，我們重新討論一下架構。”
技人員圍過來，七八舌地討論起來。有人贊，有人質疑，有人提出改進方案。實驗室裡的氣氛從抑變了熱烈。
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