《英雄聯盟之殘軀戰勝AI》第14章 數學家的博弈——蘇知白的勝率預測模型(1)

作者:嬌嬌的蓋世英雄·1個月前

陳撼山加的第二天早晨,訓練基地的氣氛有些微妙。

五個年輕人坐在會議室裡,看著這位突然出現的“傳奇上單”。陳撼山29歲,高一米八五,格魁梧得像頭熊,但臉上總掛著笑,看起來沒什麼架子。他穿著簡單的運服,手裡拿著一個厚重的資料夾。

“我知道你們在想什麼。”陳撼山把資料夾放在桌上,“‘這大叔誰啊’、‘他來幹什麼’、‘會不會拖後’。放心,我不是來當選手的,我打不了。”

他拍了拍自己的膝蓋:“這兩條,加起來打了一萬七千多場職業比賽,現在上下樓都咔咔響。反應速度測試?我去年測的時候,在LPL所有選手裡排第47,倒數。他們說得對,我老了。”

他拉開椅子坐下,開啟資料夾。

“但老有老的好。比如——”他出一份報告,推到桌子中央,“我知道怎麼贏。”

報告封面寫著:《KG二隊 戰系全解析(2025夏季賽版)》。

陸星遙拿起報告,快速翻看。裡面詳細記錄了KG二隊每個選手的英雄池、作習慣、眼位偏好、團戰站位傾向,甚至包括他們在不同時間段的決策模式。

“第3頁,”陳撼山說,“看他們打野的習慣。這小子喜歡在遊戲時間6分30秒到7分鐘之間侵上半區,因為他的刷野路線會在這個時間點剛好清完下半區。如果你在這個時間段在上路河道草叢放個眼,有73%的機率能抓到他。”

葉尋湊過去看。報告裡有一張熱力圖,顯示KG二隊打野在過去三十場比賽中的侵路徑,資料確到秒。

“第17頁,下路組合。”陳撼山繼續,“他們的ADC有強迫症——補刀時如果了一個,接下來30秒會變得異常激進,試圖過換找回場子。這時候勾引他,功率會提高41%。”

韓東推了推眼鏡,仔細看那頁的資料分析。果然,KG二隊ADC的“激進指數”在刀後有明顯的峰值。

“第28頁,”陳撼山頓了頓,“關於他們應對非標準打法的資料。”

陸星遙翻到第28頁。

上面只有一行字:

“樣本不足,無法分析。”

下面附了一小段說明:“KG二隊在過去一年中,從未遇到過殘火戰隊這種型別的對手。現有資料模型無法預測其行為模式,勝率評估可能存在較大誤差。”

“所以,”陳撼山環視五個人,“他們不瞭解你們。這是你們唯一的優勢。”

他翻到報告的最後一頁。

那裡不是文字分析,而是一個複雜的數學模型——無數的公式、曲線、機率分佈圖。頁首有一個署名:蘇知白。

模型的核心輸出是一個數字:

殘火戰隊 vs KG二隊 勝率預測:2.7%

旁邊用小字標註:“置信區間95%,誤差範圍±0.8%”。

會議室裡一片寂靜。

2.7%。

百分之二點七的機率。

比買彩票中獎的機率高不了多

“蘇知白是誰?”陸星遙問。

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