如果你在1988年投給菲特一塊錢，三十年後一塊錢能變一百五十塊。
如果這一塊錢當時投給一家大獎章的基金，三十年後會變四萬塊。
平均每年的費前收益率百分之六十六，年化收益百分之三十九……
那個吊打菲特和索羅斯的人，就是詹姆斯·西蒙斯。
西蒙斯38年出生，20歲從麻省理工數學系畢業，23歲就獲得加州伯克利分校的數學博士。25歲同時被麻省理工和牛津大學聘用為數學系導師。
因為驚人的數學天賦，被老中局的選中。辭去教職，於64到68四年間在CIA，進行子間諜網通訊碼的破解工作……
在西蒙斯職前的十年中，老通訊碼領域一直不敵子。因此中局決定大量啟用新人，來嘗試新的破解手段。
在這個大背景下，西蒙斯學會了怎麼樣過建立數學模型，來分析毫不關聯的海量資訊，並與一群頂級數學家們，共同開發出一套高效的快速資料分析模型。
CIA利用這套模型，功瓦解了克格間諜的加通訊網路。
可能是因為不會拍馬屁，也可能是格使然，分析模型功後不久，因為跟上司吵了一架，西蒙斯被開除了。
離開CIA後，他去了石溪大學繼續教學。並用了十年的時間，為學校建立起數學系。還與陳省共同提出 “陳-西蒙斯理論”，獲得了幾何學屆的最高獎項之一維布倫獎……
石溪大學位於紐約長島北岸。
在當時……應該不止是當時，也不止是石溪大學，很多學生最大的憧憬，就是畢業後去六十英里外的曼哈頓工作，或是去那裡當老闆。
準確的說，是去曼哈頓區從百老匯路延到東河的一條街道——華爾街。
時年四十歲的西蒙斯，聽多了一夜暴富的華爾街神話，不由得也生出了興趣。
隨著一番瞭解，他發現影響金融的因素太多了。
颳風下雨、政治軍事、國際大勢，任何一風吹草，都會作用於票和期貨的曲線上。
而所有拋開表象，所有的一切其實都可以用數學的思維來理解。甚至可以說，所謂的金融，其實就是數學遊戲。與他在中局工作時破解子碼，有很大的相似之。
比如莊家控價時用來迷散戶的那些手段，與間諜傳輸訊息時丟擲的誤導資訊，邏輯上完全相同。
按照這個思路，如果執著於金融資料表象，等同於掉進了子間諜的陷阱……
隨著對金融市場研究的深，西蒙越發印證了自己的判斷。於是在78年四月，辭去了石溪大學的職務，在華爾街立了一家名為netrics的基金公司，還說服中局的同事納倫德·鮑姆夥。
納倫德·鮑姆是一名頂尖數學家和資料理專家。
他探索出的鮑姆-韋爾奇演算法，也廣義向前向後演算法，是後世許多大資料模型在實踐得以運用的核心演算法之一。
比如，語音識別技和搜尋引擎的聯想功能。
廣義向前向後演算法
最彩之，是可以直接分析完全陌生的行業資料。
