“**公開構建**能吸引很多圍觀群眾，熱度上來之後，能吸引懂行的網友幫他出主意，”林悅向凌峰解釋，“很多種子使用者也因為看到了創始人極致真實的過程而轉化為忠實。”
凌峰負責組建小而的團隊。他從汽車行業招來兩名工程師，負責最佳化AI模型的“生產流程”；林悅則從之前的公司挖來一位演算法專家。
他們堅持**極簡主義**，團隊規模控制在10人以，就像Axioth一樣。
凌峰把汽車行業的“**準時制生產**”理念應用到AI開發中，僅保留核心團隊，將其他工作外包給專業團隊。這種模式大大降低了固定本，讓他們能夠在資金有限的況下保持高速運轉。
## 05 產品打造：從使用者痛點出發
在產品設計上，凌峰和林悅深學習Base44的經驗——聚焦“首屏價值”，讓使用者一進來就能立即到產品的核心價值。
林悅每兩週組織一次使用者可用測試，邀請二三十個使用者到現場，觀察他們如何使用產品。
凌峰則發揮他在汽車製造業積累的經驗，將複雜的AI功能模組化。就像汽車的不同配置一樣，使用者可以據需要選擇不同的功能組合。
他們特別注重產品的協作能力，就像Agnes AI一樣，定位為“daily copilot for collaborative vibe working”（協同氛圍工作的日常助手）。
在產品開發過程中，凌峰和林悅經常發生有益的爭論。林悅傾向於新增更多創新功能，而凌峰則堅持產品的穩定和易用。
這些爭論最終都轉化為產品的競爭優勢。
## 06 融資挑戰：在寒冬中尋找機會
2025年的資本市場對AI創業公司並不友好。儘管偶爾有像Axioth這樣獲得6400萬元融資的案例，但大多數初創企業都在為生存而掙扎。
凌峰和林悅面臨艱難的融資選擇。
一方面，他們可以像Base44那樣，堅持“零融資、極簡組織”，依靠產品本實現盈利；另一方面，他們也意識到，適當的融資可以加速產品的發展和市場擴張。
“Base44能在上線7周突破14萬用戶，半年後超40萬註冊使用者，就是因為他們完全聚焦有機增長，不投廣告、不請KOL、甚至不買量。”林悅在團隊會議上指出。
經過深思慮，他們決定採用一種混合策略：先自力更生開發出產品原型，獲得一定使用者基礎後，再尋求風險投資。凌峰甚至考慮將他們唯一的房產抵押以獲得啟資金。
## 07 行業察：AI創業的核心競爭力
在創業過程中，凌峰和林悅不斷深化對AI行業的理解。他們認識到，在這一波AI創業中，**底層技背景至關重要**。
Agnes AI的聯合創始人Will瑜宸強調：“這一波AI創業對團隊的底層技背景要求很高。因為首先你要懂AI，然後就是你得有技背景，對產品有sense。”
與此同時，他們也明白，技只是功因素之一。95後夫妻靠AI代理年百萬的案例表明，**把“人話”翻譯“AI指令”的能力同樣稀缺**。
林悅總結道：“技會迭代，但能把‘人話’翻譯‘AI指令’的能力永遠稀缺。”
凌峰則從汽車行業的興衰中汲取教訓：“很多新能源汽車企業失敗，是因為‘依賴融資，沒有造能力’——把錢花在能快速‘漲聲勢’的地方，卻沒建立自己的技壁壘。”
他決心讓Agnes AI從一開始就建立自己的技壁壘。
## 08 未來展：在AI新時代留下印記
展未來，凌峰和林悅既到忐忑，又充滿期待。
他們看到，00後創始人正在大舉登上AI舞臺。24歲的洪樂潼創立的Axioth估值已達3億元；22歲的華裔生Jessica Wu和23歲的尼爾·德什穆克創立的Sola Solutions獲得2100萬元融資。
“**創業在很多時候是屬於年輕人的**，”真格基金管理合夥人戴雨森嘆道，“無知者無畏。諸多科技創新果誕生，正是源於當事人雖瞭解卻無所畏懼，由此萌生出創新想法。”
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