在智雲計算的大樓裡，徐申學看到了三位一的綜合算力系統。
其型並不算太大，只是佔據了一個大型機房而已！
智雲計算的負責人向徐申學介紹著：“我們的這套系統，部代號為‘YANC’，彙集YLC-51超導量子計算機，APO6000顯示卡以及NC6神經擬態晶片，同時也搭配了大量的WZ340伺服GPU，新一代高速記憶以及快閃記憶等晶片！”
“我們為了更好的發揮多種不同計算方式的綜合算力，專門設計了這一套綜合計算系統，同時搭配了智雲專門開發的系統作業系統，在使用上，則是使用了人工智慧研究院開發的專屬訓練模組！”
“這種綜合的算力中心，旨在用於下一代的先進人工智慧模型的訓練以及執行！”
“其中對比我們之前使用的量子APO算力中心，在高度計算領域持平，但是算力功耗更低，但是在低度計算上獲得了大幅度的效能提升！”
“我們的這一套系統，核心目的就是為了發揮出來神經擬態計算，並把它融到現有的算力系裡，進一步提升人工智慧領域的訓練以及應用的上限！”
“目前我們的這套系統，只是小型樣機，用來驗證部分構架技，也用來驗證新一代的算力中心作業系統以及下一代人工智慧演算法框架，但是已經現出來了非常不錯的潛力！”
“按照計劃，我們將會持續進行實驗，然後改進不足部分，預計在今年秋天開始正式搭建大型的YANC綜合算力中心。”
“集團大規模採用YANC綜合算力中心後，在高度計算領域裡可以再降低百分之四十左右的算力功耗，此外也能夠獲得優秀的低度計算能力，兩者結合之下，我們有訓練出來新一代，更加聰明的人工智慧模型！”
徐申學看著眼前的機房……說實話，看表面的話，其實也看不出什麼東西來，大部分都是一個個機櫃伺服，倒是邊上的YCL-51超導量子計算機稍微特殊一些。
這套系統的厲害之，在表面上是看不出來的，還得看的人工智慧訓練效果。
隨後，徐申學就看到了一些演示的報告。
報告顯示，利用這一套YANC綜合算力中心訓練的小模型，在多種核心技引數上都大幅度優於現有的算力中心訓練出來的模型，而且功耗極低，算力價效比非常不錯。
尤其是在模糊計算這一領域裡，更是斷崖式領先！
低功耗，同時加上模糊計算優秀能力，這已經證明了這一套YANC綜合算力中心的巨大戰略價值。
哪怕是不用來開發下一代的人工智慧技，只是沿用現在的人工智慧技，那麼這一套綜合算力系統也能夠大幅度的節省訓練本……這是神經擬態計算的獨特優勢。
其中的低功耗優勢，也不僅僅是用來節省電費，更重要的是在國有限的電量供應下，能夠獲得更大的算力……這更重要。
隨著智雲集團越是發展人工智慧，到的電力供應制約就越大……現在都奔著一年好幾千億千瓦時的耗電量去了，未來還會更多。
如何利用有限的電力供應得到更多的算力，這是擺在智雲集團的一道巨大的難題，也是核心技挑戰。
此外神經擬態計算獨有的低度的模糊計算的優勢，也是智雲集團人工智慧研究院，推進下一代人工智慧技的一大助力。
徐申學詳細參觀過，又聽取了一大堆報告後道：“很好，這個YANC綜合算力系統既然搞出來了，那麼後續就加大投力度進行完善，秋天的時候準時開工建設第一座YANC綜合算力中心！”
“我們之前提出的三年兩千EFLPOS的算力建設目標保持不變，並且在這個基礎上，五年衝擊五千EFLPOS！”
“各位還是要有繼續打一場仗的心理準備以及信心！”
看過YANC綜合系統後，徐申學還去隔壁看了正在搭建中的超算。
不過這並不是專門用於人工智慧的算力中心，而是屬於比較傳統的超算，以CPU為主，GPU為輔助，用於常規的科研領域。
資料中心領域裡，雖然現在的人工智慧計算飛速發展，並且已經為了主流，智雲集團這邊更是投重金進行發展。
不過傳統的超算也依舊有著巨大，且不可代替的作用，很多科研領域裡的計算任務都是離不開這些頂級超算的。
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