其實領導到微眾銀行來視察，前期的準備工作在兩天前就已經準備妥當了。
甚至首批申請的純信用貸款的發放都已經做了篩選。
這個篩選工作主要是借用了課程表以及企鵝的支付渠道，過大資料分析其的日常消費能力以及收水平。
經過千挑萬選，最終首位微眾銀行的貸款使用者誕生了。
徐軍，一名川省的卡車司機，今年45歲，有20多年的貨運經驗，長期往返於川省與粵東，貸款金額為3.5萬元，無抵押、無擔保，貸款期限6個月，年化利率7.5%，主要用於貨車加油以及過路費等支出。
“目前我們主要採取的是邀請制”
曹彤解釋道。
“過課程表、企鵝的大資料篩選出信用良好的使用者群，主要面向小微企業主、個工商戶和普通工薪階層，重點服務傳統銀行難以覆蓋的長尾客戶”
“像這位徐軍僅提供了份證和機車行駛證，我們據他提供的個人資訊，在線上就完了稽核，再過人臉識別技與公安部份資料匹配，同時依託課程表與企鵝的大資料徵信系進行信用評級，最終信用評分為83分，這也是他能過貸款申請的主要原因”
“你們這個人臉識別技怎麼樣？”
領導問道。
“這個可能要王總來回答了，人臉識別是課程表提供的技方案”
曹彤笑著回道。
“領導，您是知道我對技不是很懂，但我們課程表旗下的視覺團隊跟一家做視覺的企業合併了，去年我們參加了幾項全球檢測評測大賽，均拿下了最高分，聽我們的技負責人說，我們的人臉識別技已經超越了人眼，至領先國外企業一到兩年”
王卓斟酌著話，笑道。
“可能我說的有些乾，曹行長，你讓工作人員演示一下”
“對對對，我們演示一下”
曹彤連忙點頭。
很快，微眾銀行的工作人員便現場演示了人臉識別技和大資料信用評級系統，展示瞭如何在幾分鐘完貸款審批。
為了讓領導有更直觀的印象，工作人員還打開了系統後臺，在此時的申請貸款使用者中，隨機選了一位，觀看。
三分鐘後，觀人群中頓時響起了掌聲。
這位被選出來的實驗的使用者，信用評分只有63分，並未過微眾銀行的信用審批。
原因在於其每個月雖然在客支付以及微信支付上有大筆的消費記錄，但結合其的轉賬資訊發現，其每個月賬來源均源自其父母或者朋友。
這側面佐證了該使用者雖然消費記錄不錯，但收來源或者工資收並不能滿足貸款需求，他需要補充其他合法收證明。
“你們做的不錯”
領導看完了演示，笑呵呵的鼓掌道。
金融無小事。
雖然國家現在對於金融領域的限制在慢慢放開，可放開不代表沒有監管，允許壞賬？
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