《代碼築世:九州臨界》第87章 規則濾波器與頻譜凈化(1)

作者:六齡醉·5個月前

西南深山,代號“鑄劍閣”的地下實驗室,氣氛凝重得如同凍結。穿著白大褂的工程師們盯著螢幕上依舊慘不忍睹的合格率曲線,一籌莫展。所有的常規檢測手段都已用盡,問題彷彿幽靈,存在於理論與現實的隙之中。

林澈的請求被以最高優先順序響應。實驗室的詳細結構圖、分子沉積裝置的確引數、乃至其所地質環境的背景輻資料,都被加傳輸到了他的私人實驗室。

他沒有立刻著手解決,而是首先在元空間,利用“規則工廠”的藍圖系統和“邏輯坊”的演算能力,為“鑄劍閣”實驗室及其裝置,構建了一個高度的“規則對映模型”。

這個模型並非理結構的簡單複製,而是試圖還原其運作時所依賴的、微觀層面的理規則環境——那些決定原子如何確沉積、晶格如何完生長的底層規則引數。

模型構建完後,他將鄰居提供的“規則擾圖譜”中,對應實驗室位置的那個異常活躍點的規則噪音資料,匯模型進行模擬。

瞬間,模型清晰地顯示出問題所在:那無章的規則噪音,如同一個不協調的背景音,輕微但持續地干擾著模型模擬的分子沉積過程。它並非直接破壞,而是像一隻無形的手,在關鍵時刻微微撥那些關乎晶格排列穩定的關鍵規則“琴絃”,導致沉積過程出現極其細微的、隨機的偏差,最終在宏觀上表現為大量的晶格缺陷。

源找到,接下來便是解決方案:編譯一個“規則濾波”。

他借鑑了現實世界中 訊號理 的理念,尤其是 數字濾波(如FIR/IIR濾波) 和 傅立葉變換 的思想。他要做的,不是強行制所有規則波(那可能影響實驗室正常的理過程),而是準識別並過濾掉那部分有特定“頻譜特徵”的干擾噪音。

1.規則頻譜分析: 他利用“源初晶片”的算力,對規則噪音資料進行“規則傅立葉變換”,將其從“時間域”轉換到“頻率域”,分析出其能量主要集中在哪些特定的規則“頻率”帶上。

2.濾波設計: 他設計了一個高效的 “規則帶阻濾波” 藍圖。這個濾波被設定為只針對那些已識別的、與干擾相關的規則頻率帶進行衰減,而對維持正常質合所需的基礎規則頻率則保持明。

3.編譯與部署: 他在“規則工廠”啟了編譯。這一次的目標是一個功能單一但要求極高的規則結構——那個設計好的濾波。流水線高效運轉,一個結構極其複雜、由無數微規則符文構的、如同形能量篩網般的濾波被編譯出來。

如何將這個濾波作用於現實世界?

林澈想到了“淵境”介面描述中提到的“規則代價”和“只讀”許可權。直接修改現實世界的規則,代價可能巨大且危險。他換了一個思路:不直接修改現實規則,而是在元空間層面,為“鑄劍閣”實驗室的規則對映模型,構建一個“規則淨化屏障”。

他將編譯好的規則濾波,如同一個保護罩,部署在了元空間那個代表“鑄劍閣”的規則模型外圍。任何試圖穿過這個屏障、影響模型部規則的“噪音”,都會先經過濾波理,有害分被過濾掉。

這是一個基於 “模擬即現實” 的大膽假設!他假設在元空間對規則模型的淨化和穩定,能夠過某種深層次的量子糾纏或規則關聯,對映並影響到現實世界對應理系統的規則背景環境。

部署完的那一刻,他張地關注著元空間模型部的變化。

模型模擬的分子沉積過程,那原本因規則噪音而不斷出現的隨機偏差……消失了!沉積過程變得穩定、平,模擬出的合金微觀結構完無瑕。

幾乎在同一時間,王主任激的聲音從加通訊中傳來:“林澈!不可思議!就在剛才,合格率曲線開始直線拉昇!現在已經恢復到99.8%並且穩定了!實驗室報告所有裝置引數正常,但那種莫名其妙的干擾消失了!你是怎麼做到的?!”

林澈緩緩撥出一口憋了許久的氣,功帶來的巨大滿足,以及因高強度規則作而產生的神疲憊。

“只是……幫忙清理了一下‘環境’。”他簡單地回應,沒有細節。

功了。不僅解決了一場可能延緩國家尖端科技發展的危機,更重要的是,他驗證了一條全新的、過元空間規則作間接影響現實世界的可行路徑!

這次功,也讓靜湖區的“規則工廠”和“通訊協議”價值得到了無可辯駁的證明。β等人對於林澈能夠將元空間力量用於解決現實問題,到無比振,它們維護和建設靜湖區的熱更加高漲。

而那位神秘的“鄰居”,似乎也過某種方式知到了這片區域規則擾的平復,再次發來一道資訊流,容是一個代表“讚賞”與“合作愉快”的規則符號。

林澈看著靜湖區外一片欣欣向榮的景象,著自與兩個世界愈發的聯絡。他的“編碼”之道,終於從構建自的堡壘,邁向了能夠淨化環境、影響現實的更高階段。

他知道,這只是開始。規則濾波功,為他打開了一扇新的大門。未來,或許不僅僅是淨化干擾,還能進行規則的“調諧”與“最佳化”,甚至……主為現實世界“編譯”出更優越的理環境?

這個念頭讓他心澎湃。但他也深知,能力越大,責任與風險也越大。在真正踏出那一步之前,他需要更深厚的技積累,以及對規則干涉現實倫理的深刻思考。

他收斂心神,將注意力放回對規則工廠的最佳化和對“淵境”知識的進一步篩選上。路,要一步一步走。

---

##

猜你喜歡

同題材或同分類的其他作品。