“大概五萬條對話對。”
“五萬條如果是開源資料集首接拉的，噪音會很大。你有沒有做過人工篩選和標註？”
姜樹的抿了一下，搖了搖頭，“沒有，一個人標不過來，想找同學幫忙，但大家這學期都在忙自己的畢設。”
“那你在模型評估的時候用的什麼指標？”
“BLEU和ROUGE，導師要求的。”
“這兩個指標評價對話生不太夠。對話的連貫和上下文一致用自指標很難捕捉，你可以加一個人工評估維度，設計一個三到五分的打分量表，找十個不瞭解專案背景的人來盲評，結果會更有說服力。”
他說這些話的口吻不是一個商業大佬在做戰略分析，更像是一個在行業裡泡了很久的師兄，把自己踩過的坑以一種不帶任何優越的方式分出來。
姜樹的眼睛越來越亮。
他掏出手機，開啟備忘錄，手指飛速地在螢幕上敲字，記錄速度快到拇指都快打出殘影。
薑茶茶坐在旁邊，筷子橫擱在空碗上，看著弟弟那副被名師開的虔誠模樣，太的管跳了又跳。
【這是早茶還是顧氏集團的技研討會？】
【這個男人到底什麼都懂還是什麼都裝懂？他怎麼連AI模型都能聊？他的知識庫是開了外掛還是在肚子裡裝了一整個維基百科？】
【最可恨的是他講得確實有道理，條理清晰，邏輯自洽，連我一個文科出的社畜聽了都覺得茅塞頓開！】
【這就是資本家的可怕之！他不是用錢砸你，他是用專業度碾你，讓你跪下來的時候還覺得自己是自願的！】
【小樹你清醒一點！他在PUA你！這是標準的職場控制！先用專業知識把你打得服服帖帖然後再用人脈和資源把你綁死！】
顧修的耳朵敏銳地捕捉到了那個字眼。
他的筷子在碟子上方懸停了不到半秒。
然後他夾起那碟無骨爪裡最後一隻，越過茶壺和蒸籠，穩穩放進了薑茶茶麵前的碗裡。
薑茶茶咬後槽牙，用一種賭氣般的力道把那隻爪整個塞進了裡。
顧修的視線在鼓起的腮幫子上停留了不到一秒就移開了，重新轉向姜樹，接上了剛才的話題。
“資料標註的事，如果人手不夠，可以試試半自的方案。先用現有模型做一篩，再人工校正，效率能提高三倍左右。”
姜樹的拇指在備忘錄上敲得更快了，頭都沒抬，連連點頭，“這個方法我之前看過一篇論文提到過，但沒想好怎麼落地。”
“落地的話，核心是篩模型的選擇。你可以用一個相對的開源模型做基線，不需要太大，7B引數量級的就夠用，重點是在你的垂首領域上做一簡單的prompt engineering來控制篩選標準。”
“7B的話，我的筆記本跑不。”
“學校沒有伺服可以申請嗎？”
“有，但排隊要排到下學期。”
顧修點了一下頭，那個作裡包含著一種瞭然於的從容，像是這個問題在他的預料之中，並且己經準備好了解決方案。
“顧氏的雲計算平臺有一個高校合作計劃，可以免費申請GPU算力。你回頭發一封郵件到這個地址。”
。苟不一得寫都號符@連，力有俊清跡字，址地箱郵個一下寫地整工，上紙巾餐的過用沒還張那上桌在就，紙到找沒，筆支一出掏裡袋口裝西從他
。前面樹姜到推紙巾餐張那把他
”。過能就日作工個三，薦推修顧上寫欄註備“
