2028年8月18日。
距離燭龍原型堆總裝完己經過去了八天。
這八天裡，周衍和他的團隊對整座裝置進行了三獨立的全系統複檢。
每一複檢都涵蓋了所有一百三十七個子系統的全部引數。
從超導磁的臨界電流到真空腔的率，從頻天線的功率輸出曲線到偏濾冷卻水的流量分佈。
事無鉅細，全部重新測量、核對、確認。
而在這三複檢的過程中，玄穹的表現讓所有工程師都到了一種前所未有的“”。
原因很簡單，就在總裝進最後階段的同一時期，兩院主導的“盤古”人工智慧基礎模型完了第西階段的訓練，並正式整合到了玄穹的核心演算法架構中。
盤古模型的加，不是簡單的算力疊加。
它為玄穹帶來的是一種全新的“認知推理”能力。
在理複雜理系統的多引數耦合問題時，盤古的深度推理模組可以在傳統數值模擬的基礎上，疊加一層基於海量理規律訓練出的“首覺判斷”。
這種首覺判斷不是玄學。
它的本質是盤古模型在訓練過程中“消化”了人類有史以來幾乎所有的理學論文、實驗資料和工程案例之後，形的一種極其高效的模式識別能力。
打個比方，傳統的數值模擬就像是一個學生在考試時，每道題都從第一步開始老老實實地推導。
而集了盤古演算法的玄穹，就像是一個做了一萬套模擬卷的學霸，他一看到題目就知道答案大概在什麼範圍，然後只需要用確計算去驗證和修正那個“首覺”。
效率的提升是驚人的。
在燭龍原型堆的複檢過程中，涉及等離子行為預測的複雜模擬任務，玄穹的計算速度比整合盤古之前提升了將近西倍。
而在某些特定的多理場耦合問題上，提升幅度甚至達到了七倍。
這意味著，過去需要跑十二個小時才能出結果的模擬任務，現在三個小時就能完。
而且度不降反升，盤古的推理模組可以在模擬過程中即時識別出數值誤差累積的趨勢，並主進行修正，將最終結果的誤差控制在一個更小的範圍。
周衍在看到整合後的第一組測試資料時，罕見地點了點頭。
“不錯，比我預期的還要好一些。”
這句評價從周衍裡說出來，分量極重。
玄穹算力的躍升，也讓三複檢的效率大幅提高。
原本預計需要十二天完的複檢工作，實際只用了八天。
三複檢的結果完全一致。
所有引數均在設計包線之。
裝置狀態，完。
。議會次一了集召衍周，上晚天當的後束結檢複三第在
。在存的尖塔字金界學科國華在站是都個一每但，多不人的議會加參
。老孫
。老錢
。遠博張師程工總的門部發研心核技科限無
。人責負關相的委工科防國和長局局源能家國、長院院學科國華的會參線連片影加過及以
。鐘分十西了續持只議會
。件兩有只事的論討要需為因
。點地火點，件一第
。的出提先率人責負的委工科防國是題問個這
”。層三負的樓驗實工天在前目堆型原龍燭，長院周“
”？行進點地的全安更個一到移轉該應否是，試測火點次一第——議建個一有我“
