但凡是人，多多都沾點“欠兒”的分。
如果曲卓自始至終都保持著，年輕人理應備的的謙虛與禮貌，最後那句誇讚對菲利普來說，不過是一句毫無營養的，禮節的“Ending”。
但他自始至終都保持著毫無表演分的強烈自信，和優越表的驕傲，最後忽然誇了一句……菲利普到的是撲面而來的真誠。
他認為自己海納百川的涵養和有容乃大的懷，征服了這位狂傲的東方年輕人。
呃~他可能不知道那些複雜深奧的詞彙。
而且，他一點也不“有容乃大”，但就是那麼個意思……
但他沒有太多時間去仔細味令人滿足和愉悅的緒價值。必須邊在心中打著腹稿，邊奔校辦樓，去面見劍橋校長威廉·歐文·查特威克……
莫里斯·威爾克斯教授讓艾茲格·迪科斯來劍橋，不止是招待曲某人，還要對他拿出的專案做評估，以便研究自然科學的菲利普院長，能夠明確專案的學價值。
按說艾茲格應該提一份完整詳細的評估報告，但他的大腦已經幾乎完全被人工智慧“佔領”了，本沒心思去琢磨其他的東西。
所以，在提機房申請的同時，順帶著了一份連草稿都沒打的，通篇充斥著誇讚和溢之詞的……姑且稱之為評估報告的東西。
關於python語言，只寥寥數語的簡略介紹了特點。剩餘的筆墨全都用在了智慧上。
之所以願意多浪費些時間，主要是因為想讓智慧執行起來，單靠聖約翰學院的幾臺計算機是遠遠不夠的。
還需要整個劍橋所有學院的計算機。
不，是整個戴英所有的計算機。
甚至，想要真正完的智慧，需要一臺……不！幾臺超算的支援！
43年沃倫·麥卡克和沃爾特·皮茨提出了P神經元模型，奠定了神經網路理論的基礎。
50年艾倫·圖靈發表《計算機與智慧》，提出“圖靈測試”作為機智慧的評判標準，推了AI的哲學思考。
51年馬文·明斯基和迪恩·德蒙，建造了隨機神經網路計算，用模擬了四十個神經元，實現了首個人工神經網路。
56年約翰·麥卡錫、馬文·明斯基等學者在達特茅斯會議上，首次提出了“人工智慧”這一專業語，標誌著AI為了一門獨立的學科。
同年艾倫·紐厄爾和赫伯特·西蒙，開發了首個可以自證明數學定理的AI程式。
57年誕生了知機模型。
66年擁有自然語言理能力，可以模擬心理諮詢對話，被命名為“ELIZA”的聊天機人誕生……
到這裡，人工智慧的發展就基本停滯了。
因為所有從事相關研究的學者，都遇到了無法逾越的瓶頸——算力！
可以說，沒有算力支撐的人工智慧，就是個笑話。
於是，時間進七十年代後，幾乎所有研究機構都大幅度削減人工智慧方面的投。
後面一些年雖然偶爾有一點進展，但基本不值一提。
其實在79年這個時間節點上，算力依舊是巨大的問題。
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