全球到金融危機影響，一切經濟活顯得非常的低迷，大家沒有錢進行投資，很多企業都在解決金融海嘯帶來的麻煩，自然在科技前沿領域關注的比較。
，不代表沒有，就比如在一些領域，需要更多的科技應用。
“老闆，這是我們最新的系統，可以進行更快的量化易。”
鄭昆並沒有把更先進的技優先推廣到製造業，而是在金融領域展開了更多的投。
在這個人可能犯錯，但計算機犯錯機率小的前提下，鄭昆更是喜歡計算機量化易。
早在上個世紀八十年代，他就開始過幫助世界各大易市場組建易系統，實行電腦化易開始，他就進行過量化易。
過領先當時至十年的理念，建造超級電腦，進行撮合易，低買高賣，過趨勢分析，場外資訊收集，進行快速易。
僅華爾街這裡，每年易獲利穩定在五十億元。如果不是為了怕被人發現，每年獲利的會更多，而且，這些資金還會投到市當中去，主要目的自然是不想讓市的資金減，不然池子裡的資金了，會出現系統風險，不過這些資金遲早是會離開市的，只是在每一個特殊節點上。
只是當時網際網路不發達，需要收集大量的外部資訊，進行提前預判。
就比如某新產品生產商，生產的新產品在市場上流通，過超市的銷售資料還有客戶的反饋，還有自親自對新產品的驗，然後進行橫向對比其他競品……這種廣泛的調研之後，在市場還沒有反應過來著，將這些資訊輸到大模型當中去。
大模型將一切資料化，把所有的資訊歸類後，得出的結果轉化為電腦的作指令。
當超級電腦得到指令之後，開始進行分析，得到結果之後，電腦開始進行作，在市上，開始進行作，快速的買賣該公司的票，進行籌碼的收集。
等到對方的釋出新一期的財報，新產品的況也會在財報裡，裡面會對新產品的銷售進行況進行詳細介紹，那個時候，在歐市場上，票就會上漲。
這種是價值投資，過量化易進行收集籌碼；當然，過這種易，還有一個前提就是，他們還擁有優先席位，不然別人也在搞這種量化易，在同等況下，可能搶了先機。
全世界，最先進的晶片就在鄭昆或者鄭昆相關人手中，在鄭昆看來，簡指令集的CPU，經過針對的設計之後，速度更快，更能滿足需要。
相比於複雜指令集的CPU，鄭昆形容為簡指令集更專注，能用全部算力來完某一件事。
到了網際網路開始在全球蔓延之後，資訊大炸，這個時候的量化易，可以說對散戶極其不友好，對一些普通機構也不友好。
除了原始的資訊收集，資訊理，這裡的原始，是採用實地調研，取證（親自嘗試），分析等步驟之後，得到詳細的資料，然後資料化之後，輸到資料庫裡，這樣需要的時間比較多，而且週期長。
這種原始的資料積累，雖然可靠，而且更真實更直觀的，但是慢，等調查出來了，目標已經過部的銷售況查到了。
但是有了網際網路之後就不一樣了，過，開始有針對的收集目標資訊，然後進行資料化理，而且這些資料可以即時更新。
依據這些資訊的況，結合線下的調研，就可以更快的把握市上的易節奏。
當然，在大資料面前，這些還只是量化易系統的一部分，另一部分就是歷史易，會通過歷史易，來判斷某一隻票的易‘習慣’。
比如某一隻票，在業績平穩的況下，會在某一階段上漲，會在某一階段下跌，其中的原因有哪些，來提前判斷。
量化易只是短期易，過高頻易，低買高賣或者開通融券機制進行做空，或者過更智慧化的分析，帶易者的緒，從而獲利。
鄭昆擁有世界上最多的數學家還有最優秀的程式設計師，過他們，建立量化易大模型，來獲取更多的利益。
在這之前，他擁有領先二代以上計算機，過這些領先的，他能比別人更快的完分析和易。
今天就是和記電遊最新款大模型測的時間，這款命名為‘八爪魚’1.0的系統，集合了目前和記電遊所有的技，開始了第一次作。
“市會漲麼？”
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